液压缸是液压系统中的执行元件，它是一种把液体的压力能转换成
液压机械能以实现往复运动的能量转换装置。液压缸以简单可靠的结构在很大的推力范围内高效地实现直线运动，从而显著地扩大了液压传动的应用范围。
液压系统的稳定性与可靠性已成为一个十分突出的问题。除了对液压系统进行可靠性设计外，液压系统故障监测和诊断技术越来越受到人们的重视，成为液压技术发展的一个重要方向。
智能诊断是人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术在液压机设备故障诊断领域中的应用，它是计算机技术和液压机故障诊断技术相互结合与发展进步的结果。智能诊断的特点是模拟人脑的机能，有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息，成功地识别和预测诊断对象的状态。在液压技术领域，智能诊断的对象主要是构成与控制机理复杂的液压系统、连续运行的液压系统、高精度与高可靠性的液压系统等，其故障的多样性和突发性、成因的复杂性、危害的严重性等使得仅靠人工诊断难以及时顺利地完成相关工作。液压泵与伺服阀等关键元件因其重要性和复杂的故障机理，也是智能诊断的主要对象。
在当前科技条件下，
液压机液压故障智能诊断具有以下优越性。
①能根据现有的和可测得的液压件有关参数与症状得出故障原因(找出症状可能原因中的真正原因并指出其存在可能性的大tb)、故障性质、严重程度，解释液压机故障机理。
②做到定性分析与定量分析相结合。
③能指出液压件故障对应的特征信息。
④能根据历史数据及液压件现状预测其磨损劣化趋势与使用寿命。
⑤具有友好的人机界面，能与诊断人员顺利进行信息交流。
⑥具有良好的知识获取与自学习能力，便于维护和扩充，并能根据诊断误差自动修改诊断模型。
总而言之，智能诊断可在液压机故障诊断过程中起提示、引导、参考、咨询、解释、纠正错误、数据统计、资料整理等作用。
应用便携液压测试仪快速诊断折弯机液压系统故障
